百家乐算牌术官网:Tableau 2020年数据趋势报告:数据集成是IT-业务和谐的催化剂

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  【IT168  资讯】分析平台Tableau Software近日发布了2020年数据趋势报告。报告显示,技术的进步带来了众多的可能性,Tableau看到越来越多的人能够更好、更广泛地获取数据,并抓住使用数据的机会。

  由于对数据的热情日益高涨,Tableau看到了比以往更多的协作和共享。在如何使用数据方面,人们也变得更加明智。借助人工智能技术取得的进步,Tableau现在能够扫描更多的数据量并发现异常值,这使我们可以专注于研究战略和创造性的解决方案。

  Tableau还观察到数据的另一个积极趋势,即成为一个优质的均衡器。当以一种公正的方式恰当地加以应用时,它是一种强有力的媒介,可以通过多种方式识别不公平现象,从不平等的薪酬到辨识出服务不周到的地区和人口,从而给组织绩效带来一些意想不到的好处。

  Tableau大中华区总裁叶松林表示:“Tableau始终相信数据的力量。当前,各行各业正面临着比以往任何时候都更快的变革,企业尤其需要灵活智能的数据分析系统支持其发展。凭借在数据领域的多年观察,我们看到了数据应用的广阔前景和未来发展几大趋势,同时我们也看到越来越多的企业正在发现并利用数据的价值。Tableau愿意凭借我们的专业能力,帮助更多企业去科学地管理和使用和数据,实现数据的商业价值。”

  以下是Tableau认为今年将出现的比较显著的六大数据趋势:

  数据文化:数据问责制度延伸到整个高管层

  过去,数据相关的决策由首席信息官和首席数据官负责。如今,数据文化必须得到每个人的认同和支持,而这种机制是自上而下的。管理层的支持可以采用呈现出多种形式,例如将事实置于直觉之上,将数据置于每个对话的中心,并为内部数据管理程序提供支持,但数据需要出现在整个组织中发生的每次战略对话中。

  可以看到,有越来越多的成功企业正在构建数据文化。行业领军者南方航空就是一个例子。为培养员工的数据素养,南方航空建立了数字化协会,这与Tableau提倡的构建企业数据驱动文化的理念不谋而合。通过与Tableau联合举办系列性数字文化提升培训,南方航空实现了企业内部数据文化的培养,从IT的报表分析时间由两个星期缩减到一到两天,到管理层得以借助Tableau实现一亿行数据的秒级响应而大幅提升运营及决策响应效率,企业的不同层级、各个部门的员工都可以重新认识数据价值,提升了员工理解和分析数据的能力,重新定义商业BI的运作模式。

  数据素养:各类组织向学术机构看齐,开发自己的数据素养孵化器

  教会人们读、写和用数据语言“说话”,能够弥补组织数字转型过程中所需的分析人才缺口。Tableau看到,各类组织从学术机构得到了一些启示,开始投资数据素养项目,提供数据科学家之外的培训和认证来克服数字增长方面的障碍。事实上,Gartner 预计今年 80% 的组织都将发起数据素养项目。通过对数据分析培训、社区和认证的投资,人们能够使用数据解决业务难题,从而为他们的组织创造更大的价值。

  COVID-19极大地影响了企业原有的经营方式,并使越来越多的CEO和CIO意识到了数字化转型的重要性。而数字化转型中,数据是不可替代的基石,每一个数字化的拐点都由数据引领。同样,在本次疫情中,数据也扮演着不可或缺的角色,从政府到公共卫生机构、医院、患者和大众,数据在抗击疫情中都为社会中的各个角色提供了重要价值。例如,政府可利用数据进行有效的社会复工复产指导,公共卫生机构可利用数据进行合理的医疗资源配置、医院可进行高效的床位和资源管理,患者和大众则可以获得疫情发展和就医资源的最新消息。当然,数据价值的实现需要更多人会读、写、理解数据,每一个个体的数据素养对于数据能否充分、积极地实现其价值也起到十分重要的作用。

  数据管理:数据集成是IT-业务和谐的催化剂

  组织需要集成比以往任何时候都多的数据,并面临着识别、准备、治理和广泛提供有利于整个组织的数据的复杂挑战。数据管理的功能和职责正在发生转变,这使得IT 和业务之间跨职责和技术能力的界限变得模糊,例如在数据准备和目录编制流程中。在适当的治理下,成功的组织将通过集成分布式数据管道和改进自助式服务的全新解决方案脱颖而出,从而能够大规模地提供正确的数据给适当的人员。

  人工智能:AI 从抽象的概念转变为可操作的技术

  预测人工智能的时代已经结束,人工智能已经成为影响我们日常生活的一种成熟部署技术。组织需要关注他们对人工智能的“共同愿景”,或者人工智能和机器学习如何适应现有的流程和团队结构,从而为知识共享提供支持。领域专家目前正在围绕机器学习和人工智能开展战略对话,以确保最终的建议有用并且可操作。领域专家将发挥关键作用,利用自己的人际关系和领域专长,将这些 AI 项目的成果应用到跨部门和团队的实际操作之中,引领 AI 用例进入下一阶段的成长。

  讲述数据故事:个性化数据故事成为主流

  数据故事可以为品牌有效揭示消费者行为模式,并能够以单纯的事实和数据无法实现的方式吸引消费者。作为消费者,人们习惯于公司分享从Tableau收集到的数据。企业期待每周或每年的行为总结能帮助其发现习惯中的趋势。现在,各个品牌正在将个性化提升到一个新的水平,更多的交互式数据故事使分析我们自己变得更有吸引力、更有洞察力、更有意义。

  随着电商行业和生活方式平台的发展,更加精准的刻画用户肖像对于组织来说无疑是大势所趋。通过对消费者更加精准的了解,不但可以实现更精准的营销,提供更加符合消费者需求的推送,还可以取得更好的营销成果,进而更完善用户数据挖掘和分析。同时,越来越多的生活方式和电商平台,如网易云音乐、支付宝等,也通过定期发送消费者月度或年度故事增加与用户的互动,拉近与用户的距离,增加粘性和忠诚度。

  数据公平:工作场所数据的透明性有助于实现公平和组织成功

  数据对致力于实现公平的组织来说是至关重要的资源,它使组织能够识别代表性不足的个人和团体。建立公平的环境可以对发起相关举措的个人及组织产生积极影响。对公司而言,透明的工作场所数据有助于留住员工并提高他们的满意度,同时还可以准确反映员工服务的社区和客户的情况。研究表明,多样化和公平的工作环境可以提高盈利能力,实现最佳运营效率,帮助企业在人才竞争中占据主动,从而使组织取得成功。

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