申博娱乐网官网直营:医院集团化发展如何建设数据集成平台?

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  【IT168 案例】如今疫情的肆虐牵动国人的心,在这场全民抗疫的战争中我们看到了IT的力量。医疗信息化、数字化的发展为抗击疫情提供了很多帮助,大数据、AI等新技术大放光彩。不过国内医疗信息化建设依然任重道远,还需要更多的努力。

  在2019年由IntersSystems主办的“2019中国医疗信息化峰会”上,宝石花医疗集团高亚君女士分享了宝石花医疗集团信息化建设的思考和经验。如今国内很多医院在向集团化发展,宝石花医疗集团信息化建设有很多值得借鉴之处,IT168根据高亚君演讲速记整理成文。

  在中石油进行企业医院社会化改制的大背景下,宝石花医疗集团在2017年成立,致力于打造一个国际知名、国内领先的全国乃至亚洲最大的医疗健康产业集团。在东北、华北、西南、西北等地区原中石油旗下地区公司所属医院的社会化改制后,已经形成了具备完善的三级、二级、一级和社区医疗服务体系的医疗集团。

异构系统挑战

  宝石花医疗集团成立以来,实际上面临着很多的管理方面的难题。由于集团所属的这些医院之前都是隶属于中石油旗下不同地区的公司,信息化的建设都是各自为政,投入不同。因此导致信息化建设和应用水平差异较大,比如HIS(医院信息系统)系统便有10余家供应商,共计部署了30余套系统。即使同一供应商在不同医院部署,数据组织和流程设计上都有差别,集团所属医院之间是由多个供应商提供的系统,多个异构系统具有不同的数据结构和数据标准,导致集团的数据质量低、可用性差,因此集团在初期要了解各医院的情况都是靠双级填报的方式。

  正是由于各医疗机构间和医疗机构内部的信息孤岛的存在,没有统一的数据标准和规则,报送报表的时候数据的获取渠道和口径也都不同,导致集团无法精准掌握各医院的运营情况、资源配置情况,无法对同级别医疗机构的医疗质量和运营状况进行横向的对比分析。集团内各医疗机构也无法展开机构间的医疗协作,这些矛盾都给集团的协同发展带来了很大的困扰。

  正是因为这样的局面,消灭信息孤岛,改善数据质量,提高数据利用的价值,满足集团多层级的数据应用,是摆在集团信息主管部门面前的首要任务。

  统一集团内各医疗机构的信息系统是一个最好的选择,但是这是一个漫长的道路。因此首先是建立一个集团层面统一的数据标准、数据规则和统计口径的数据集成及应用平台,是当前解决上述矛盾最有效的一个办法。

建设集团数据集成平台

  宝石花医疗集团数据集成平台设计思路如下,首先收集数据是数据集成平台的重要职能之一,其职能还包含数据整理、关联、维护、更新以及数据安全等。数据集成平台的目的是高效准确支撑现有和未来管理、科研活动和新产品的研发需求,因此数据中心的建设要本着以产品为导向的目的去规划和设计。数据集成平台建设的关键是数据存储设计,数据存储设计不是一次性而是不断拓展。好的设计须对数据本身和数据的应用,包括现有和未来的有深刻理解,要做到易修改、易扩展、可备份、可投入。

  在数据中心建设和数据利用方面,宝石花医疗集团和国内云服务厂商合作,建立了云端的集团数据中心。其数据中心分为数据源、数据采集层、数据标化、数据处理、数据存储、数据应用、数据安全保障体系和数据质量监测七个主要部分。集团在每个医疗机构都设置了前置服务器,这些前置服务器完成与院内各医疗系统的数据集成和标准化转换,转化后的数据存储在集团统一的数据平台。集团数据平台分为运营数据集、临床数据集、科研数据集等几个数据集合。集团除了对医院业务系统进行数据集成以外,还设立了集团层面的一个大健康平台,收集直接对C端提供健康服务的一些健康数据集。此外,集团已经完成了VPN虚拟专网建设,确保数据在传输过程中的安全。

  以上这些数据集支持集团展开多项应用,比如在数据支持下建立了集团决策支持系统,按照人员角色的不同赋予不同管理权限,可以实现集团统一数据平台下不同用户对不同数据的隔离访问。也可对每一家医疗机构的每一项指标进行统计,进行同期对比分析。也可以对医院进行年度、季度、月度运营指标的目标值设定,以便集团及时了解各医院运营指标的完成情况。对院内物流业务库存周转率、耗材采购情况、高质耗材流向、科室消耗统计等指标分析,支撑了集团的经营化管理需求。对大型设备的使用情况分析,提升了各医院采购设备论证的科学化和精准化。

  数据中心的数据资源对宝石花医疗集团新业务开展也起到了很好的支撑作用,基于病种的数据集,可以很快完成患者病种门诊病历、健康体检数据的追踪,完成医院、患者、药品使用数据的统计分析。支持按诊断编码、按机构、按年龄性别等多种方式组合查询检索。这些支持集团内部医药公司开展临床药物实验受试者人群的初步遴选。而宝石花医疗集团以身份证号作为患者的主索引的各类患者的就诊信息,对集团大数据科研方面的研究提供了资源基础。

小结:单一数据产品将会被逐步淘汰

  宝石花医疗集团认为首先,数据产品开发和数据中心规划齐头并进,有些数据只有当开发产品需要的时候,才能想到收集和融合。随着产品的增加,数据中心的数据种类和数量会越来越大。复杂数据需要通过产品的设计准确定义,而对收集到的复杂数据分析所得到的结果又反过来会助力迭代设计产品,所以数据产品开发和数据中心规划必须是同步进行,

  另外单一的数据产品会被逐步淘汰,做数据产品生态是今后的主流。数据产品的有机结合和互动,可以极大的方便客户医疗一站到位,并获得多种附加的服务,这可以为集团带来巨大的价值。数据产品生态圈会产生海量的复杂数据,包括交互数据、时间轴数据和行为路径数据等。而对海量复杂数据的分析,将精确定位为每位顾客在生态圈中所需要的产品,提升顾客的消费效率。

  面对未来的新技术宝石花医疗集团也积极探索,开展了AI辅助阅片项目的研究和试点应用。宝石花医疗集团认为人工智能和大数据技术具有很好的发展前景,将在商城、医护科研、健康管理、慢病管理、网上预问诊、临床决策支持、医学影像、药物研发、医疗保险、医院管理等方面产生巨大的应用价值。

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