金沙江里面的鱼:选择数据湖架构的5大理由

本文来源:http://www.ssb96.com/www_it168_com/

申博官网直营网址,根据症状,同学间怀疑是否是食物中毒。联想的加入更是让超融合成为一股不可阻挡的IT潮流。[参考价格]戴尔XPS12二合一笔记本购买链接:评论里已经有网友自认学校了,疑似是沈阳工程学院。

而ROG独有的灯带点缀搭配时尚的黑色外壳,让Strix紧跟时尚潮流,神秘却又不失大气。  有运营商内部人士向北京商报记者透露,这种情况实际上是计费指令或计费信息存在漏洞,有人在传递信息过程中修改计费指令,错误的指令被发送给计费系统,就会导致上述结果,但这并不是计费系统的问题,若计费系统存在漏洞会产生很严重的后果;运营商已对计费信息这一单元进行了优化。时过境迁,当下的Fitbit难以再次触发市场的轰动,吸引新用户。  《条例》第五十四条规定,在国家提倡一对夫妻生育一个子女期间的城镇独生子女父母男年满六十周岁、女年满五十五周岁的,每人每月发给补助金。

根据最新的消息显示,iOS10系统将有望完成完美越狱,但目前仍未有清晰的时间表。  黑莓如今沦落至此无疑让人唏嘘,要知道在多年前黑莓手机也曾风靡一时,特别是受到许多商务人士和政府官员的欢迎。他建议创业者们“不要为大而大,独角兽只是一个结果。边缘采用钻石切割工艺打磨,光亮洁净且凸显品质。

  【IT168 编译】随着大数据的重要性和接受度的提高,人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖,在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。

  简单地说,它允许企业首先存储数据,然后在需要时检索数据。就像一个存储单元,你只是把你的东西存储,并在未来需要的时候找出来。

  这种方法与传统的数据仓库截然不同,传统的数据仓库需要对数据进行结构化,且通常在记录数据之前采用类似表格的形式。数据仓库是一种固定形式的解决方案,它不是敏捷的,同时意味着额外的重新配置成本。但迄今为止,它一直是全球企业的首选。

  那么,将数据湖作为数据管理选项的主要原因有哪些?

  削减成本

  因为在存储数据之前不需要设计数据的模式,所以没有前期的开发费用。且处理数据湖的Hadoop系统是开源的,因此没有额外的软件许可成本。

  与传统数据仓库的不同之处在于,有了数据湖,ETL阶段就完全没有了。您不必知道存储在湖中的数据类型或者有多少字段。删除ETL过程意味着没有与许可、维护或增长数据结构相关的成本。

  敏捷性

  添加新单元或单个新项目可能会改变现有的整个数据结构,从而引发额外的成本。此外,进行这些更改所需的实现时间可能从几天到几周不等。

  在数据湖中,所有的数据都已经存储,并且只有很少的变化,您可以随时查询。

  这种方法帮助企业在当今不断变化的数据世界中保持敏捷性。未来几年里可能会出现新的数据格式,其中一些甚至是现在还无法预见的。因此,企业数据存储系统需要足够灵活,在不进行重大结构更改的情况下满足所有既定和突发要求。

  多种格式

  数据湖可以处理各种数据格式。即使数据湖中的一些数据看起来与其他数据无关,但从整体的角度进行组合和分析时,它可以提供基本的业务见解。

  例如,如果一个数据湖包含关于客户的记录,比如姓名、年龄、去年的支出,以及客户在网上商店的行为统计图,很难看出这些细节和销售线索之间的直接联系。然而,把所有的东西放在一起,可以发现一定年龄的客户往往会更快地做出购买决定,这可能会影响销售策略。

  除了多种格式,还有关于数据源的上下文透视图。最常见的资源包括面向客户的应用程序、BI应用程序、销售日志等。物联网的兴起将增加数据源和格式的数量,使数据湖成为唯一可靠的解决方案。

  人工智能

  由于数据湖使用非结构化数据,因此不适合使用传统的基于sql的工具进行查询。相反,由于大多数数据都具有合适的3v(体积、速度、多样性),因此可以将其视为大数据并用于训练人工智能算法。

  实际上,拥数据湖的目标是让信息实时(或几乎实时)准备好进行处理。这种动态的方法为公司提供了立即反应的机会。将所有数据放在同一个位置意味着在分析之前检索数据的时间更少。

  灵活性和规模

  数据湖最典型的特性可能是其可伸缩性和灵活性,它可以适应企业数据的任何变化,而不需要对基础设施进行重大更改。由于整个架构是基于云的,通常通过按使用量付费的业务模型进行访问,所以任何升级或降级都意味着只需更改您的支付计划。

  这种灵活性与不能实时修改的遗留系统形成了对比。数据湖可以很容易地添加或合并数据。就像是现实中的湖泊,它可以由多条河流汇集,并且可以随时添加新的河流,而不会干扰之前的设置。与此同时,遗留系统就像一个装水设施,任何改变都需要更多的瓶子、更多的标签和重新安排时间。

  局限

  尽管数据湖有很多优势,但也并不是万无一失的解决方案,也绝对不是万能药。数据湖最大的风险在于,它们可能会变成数据沼泽,数据可能会被毫无意义地丢弃。

  所有保存的数据流都应该与项目中的kpi和业务目标相结合。避免信息瘫痪的一种方法是创建可视化仪表板,通过仪表板,数据可以被正确显示,即使不是数据库学家也可以理解数据。

  原文作者:Lucas Turner

0
相关文章
    申博官网直营网址
    申博sunbet菲律宾官网 www.88sbc.com 申博网址登入导航登入 申博免费开户官网登入 太阳城申博客户端下载 申博娱乐网址
    申博138线上娱乐直营网 申博138娱乐直营网 申博亚洲娱乐官网直营 www.33psb.com 申博免费开户申博线路检测 旧版申博开户直营网
    www.88tyc.com 申博代理直营网 太阳申博开户登入 菲律宾申博网址导航 老虎机微信支付充值 老虎机微信支付充值